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Efectos de la ontología del lenguaje en la colaboración de investigación sobre la comprensión automática del habla transatlántica en el dominio de la gestión del tráfico aéreo

Autores: Chen, Shuo; Helmke, Hartmut; Tarakan, Robert M.; Ohneiser, Oliver; Kopald, Hunter; Kleinert, Matthias

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Efectos de la ontología del lenguaje en la colaboración de investigación sobre la comprensión automática del habla transatlántica en el dominio de la gestión del tráfico aéreo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Aplicaciones
Reconocimiento automático de voz
Gestión del tráfico aéreo
Ontologías
Colaboración
Análisis comparativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que los investigadores de todo el mundo desarrollan aplicaciones para el uso del Reconocimiento y Comprensión Automática del Habla (ASRU) en el ámbito de la Gestión del Tráfico Aéreo (ATM), las ontologías del lenguaje de Control de Tráfico Aéreo (ATC) desempeñarán un papel crítico en la facilitación de la colaboración en la investigación. La Corporación MITRE (MITRE) y el Centro Aeroespacial Alemán (DLR), que han desarrollado de manera independiente ontologías del lenguaje ATC para aplicaciones específicas, compararon recientemente estas ontologías para identificar oportunidades de mejora y armonización. Este documento amplía el tema de dos maneras. Primero, este documento describe las formas específicas en que las ontologías facilitan el intercambio y la colaboración en datos, modelos, algoritmos, métricas y aplicaciones en el ámbito de ATM. Segundo, este documento proporciona un análisis comparativo de las frecuencias de palabras en el habla ATC en los Estados Unidos y Europa para ilustrar que, si bien los métodos y herramientas para evaluar aplicaciones ASRU pueden ser compartidos entre investigadores, los modelos específicos no funcionarían bien entre regiones debido a las diferencias en los datos del corpus subyacente.

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