Cuidar a pacientes con Alzheimer presenta desafíos globales significativos debido a los síntomas complejos y la constante demanda de atención, que se complican aún más por la información fragmentada y la falta de integración explícita entre los mundos físico y computacional en los sistemas de apoyo existentes. Este artículo detalla la construcción y validación de OntoCaimer, una ontología diseñada para apoyar los sistemas de atención a pacientes con Alzheimer actuando como una base de conocimiento integral que integra recomendaciones sobre la enfermedad con conceptos del mundo físico (sensores y actuadores). Utilizando los formalismos METHONTOLOGY y REFSENO, OntoCaimer fue construida como una ontología modular. Su validación a través del método FOCA demostró una alta puntuación de calidad (^=0.99), confirmando su solidez y adecuación. Los estudios de caso mostraron su funcionalidad en la automatización de recomendaciones, como la gestión de ubicaciones de pacientes o condiciones ambientales, para proporcionar apoyo proactivo. La principal contribución de este trabajo es OntoCaimer, una ontología novedosa que integra formalmente recomendaciones clínicas para la atención del Alzheimer con conceptos de sistemas ciberfísicos (sensores y actuadores). Su novedad científica radica en cerrar la brecha entre el conocimiento virtual y la acción física, permitiendo intervenciones directas y automatizadas en el entorno del paciente. Este enfoque avanza significativamente los sistemas de atención al paciente más allá del monitoreo y las alertas tradicionales, ofreciendo un camino tangible para reducir la carga de los cuidadores.