Los componentes periódicos y no periódicos de las señales electrofisiológicas se modelan en términos de secuencias sincronizadas de bucles cerrados de neuronas disparando correlacionadas de acuerdo con una cadena de Markov. Los bucles cerrados individuales de neuronas disparando reproducen componentes fundamentales y armónicos, apareciendo como líneas en los espectros de potencia a frecuencias que van desde Hz hasta 100 Hz. Otras características interesantes de las señales de ondas cerebrales surgen al considerar múltiples secuencias sincronizadas de bucles cerrados. En particular, mostramos que las fluctuaciones en el número de bucles sincronizados conducen al inicio de un componente espectral de potencia de banda ancha. Debido a los efectos de estas fluctuaciones y la aparición de un componente de banda ancha, se observa una forma de onda altamente distorsionada y la no estacionariedad de la señal, en consonancia con las señales EEG y MEG empíricas. Las amplitudes de los componentes periódicos y aperiódicos se evalúan utilizando amplitudes y duraciones típicas de pulsos de neuronas disparando.