Los juegos han sido durante mucho tiempo puntos de referencia y campos de prueba para la investigación en inteligencia artificial. En los últimos años, con el desarrollo de nuevos algoritmos y el aumento de la potencia computacional, muchos juegos populares jugados por humanos han sido resueltos por sistemas de IA. Mahjong es uno de los juegos más populares jugados en China y se ha extendido por todo el mundo, lo que presenta desafíos para la investigación en IA debido a su naturaleza multiagente, rica información oculta y complejas reglas de puntuación, pero de alguna manera ha sido pasado por alto en la comunidad de investigación en IA de juegos. En 2020 y 2022, celebramos dos competiciones de IA de Mahjong Internacional Oficial, la variante estándar de las reglas de Mahjong, en conjunto con una conferencia de IA de primer nivel llamada IJCAI. Fuimos los primeros en adoptar el formato duplicado para evaluar agentes de IA de Mahjong para mitigar la alta varianza en este juego. Al comparar los algoritmos y el rendimiento de los agentes de IA en las competiciones, concluimos que el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo son los métodos más avanzados en este juego y funcionan mucho mejor que los métodos heurísticos basados en el conocimiento humano. También celebramos una competencia humano contra IA y encontramos que el mejor agente de IA aún no podía vencer a jugadores humanos profesionales. Sostenemos que este juego puede ser un nuevo punto de referencia para la investigación en IA debido a su complejidad y popularidad entre las personas.