Los documentos de oficina fluidos, como datos semiestructurados a menudo representados por el Lenguaje de Marcado Extensible (XML), son partes importantes del Big Data. Estos documentos de oficina tienen diferentes formatos, y sus interfaces de programación de aplicaciones (APIs) correspondientes dependen de la plataforma de desarrollo y las versiones, lo que causa dificultades en el desarrollo personalizado y la recuperación de información de ellos. Para resolver este problema, hemos estado desarrollando un lenguaje de consulta de documentos de oficina (ODQ) que proporciona un método uniforme para recuperar contenido de documentos con diferentes formatos y versiones. ODQ construye una ontología de modelo de documento común para ocultar los detalles de formato de los documentos y proporciona una interfaz de operación uniforme para manejar documentos de oficina con diferentes formatos. Los resultados muestran que ODQ tiene ventajas en independencia de formato y puede facilitar a los usuarios el desarrollo de sistemas de procesamiento de documentos con buena interoperabilidad.