La seguridad del enrutamiento es un aspecto crucial de la seguridad en Internet. Los principales problemas involucrados en la seguridad del enrutamiento incluyen la fuga de rutas y el secuestro de prefijos del Protocolo de Gateway de Borde (BGP). Actualmente, se han propuesto numerosas soluciones para estos problemas y se han logrado avances significativos. Sin embargo, estos métodos se centran en los datos visibles en Internet, pasando por alto la cobertura limitada de los puntos de vista (VPs). La investigación existente indica que los atacantes pueden diseñar astutamente anuncios de rutas para evadir la detección por colectores de rutas, ejecutando así ataques de enrutamiento. Además, muchos métodos actuales para detectar fugas de rutas se basan en relaciones comerciales tradicionales entre Sistemas Autónomos (AS), pero la modelización de las relaciones comerciales tradicionales entre AS es cada vez más desafiante para cubrir de manera comprensiva las interacciones comerciales entre AS. Por lo tanto, hemos desarrollado Hidden-SAGE. Un marco que extiende la topología de Internet a nivel de AS y extrae relaciones comerciales complejas entre AS a partir de información de enrutamiento limitada. Hidden-SAGE utiliza redes neuronales gráficas para descubrir enlaces ocultos de AS y emplea bosques aleatorios para inferir relaciones comerciales complejas entre enlaces. Reduce con éxito el sesgo visual causado por la distribución desigual de VPs y construye una topología de texto enriquecido de Internet a nivel de AS más comprensiva. En comparación con algoritmos de inferencia avanzados, Hidden-SAGE tiene un mejor rendimiento en diversas métricas y impone menos restricciones en el objetivo de la inferencia.