La biometría ocular multimodal ha ganado recientemente una atención significativa debido a su potencial para mejorar la seguridad y la confiabilidad de los sistemas de identificación biométrica en escenarios no restringidos. Sin embargo, segmentar con precisión y eficiencia rasgos oculares multimodales (periocular, esclerótica, iris y pupila) sigue siendo un desafío debido a la interferencia del ruido o cambios ambientales, como la reflexión especular, la desviación de la mirada, el desenfoque, las obstrucciones de párpados/pestañas/gafas e variaciones de iluminación/espectro/sensor.