El contenido del corazón de agua en las manzanas juega un papel decisivo en su sabor y precio de venta, pero falta de métodos para evaluarlo con precisión. Por lo tanto, este artículo propone un método basado en OCRNet para la evaluación del contenido del corazón de agua en las manzanas. Un total de 720 corazones de agua de manzanas de Mengzi, Lijiang y la ciudad de Zhaotong en la provincia de Yunnan se utilizaron como muestras experimentales. Se seleccionó un modelo de extracción de corazón de agua apropiado en función de diferentes indicadores de evaluación. Las imágenes de características del corazón de agua extraídas utilizando el modelo óptimo se apilaron, y el contenido del corazón de agua de las manzanas en diferentes regiones se evaluó calculando el área ajustada de la región apilada del corazón de agua. Los resultados muestran que el modelo OCRNet es óptimo en todas las métricas de evaluación al enfrentarse a diferentes conjuntos de datos. El error de OCRNet también se minimiza al extraer imágenes sobreexpuestas y subexpuestas con 0,15% y 0,38%, respectivamente, y se puede utilizar para extraer las características del corazón de agua de la manzana. El resultado de la evaluación del contenido del corazón de agua de las manzanas en diferentes regiones es que las manzanas de Lijiang tienen el mayor contenido de corazón de agua, seguidas por las manzanas de Mengzi, y las manzanas de Zhaotong tienen el menor contenido de corazón de agua.