La evaluación del rendimiento ha sido identificada como un tema crítico para la industria de la uva y el vino. La visión por computadora se ha aplicado para evaluar el rendimiento, pero la precisión se vio afectada en gran medida por la oclusión de la fruta causada por las hojas y otros órganos de la planta. El objetivo de este trabajo fue la evaluación consistente y continua del impacto de las oclusiones de hojas en diferentes parcelas de viñedos comerciales en diferentes etapas de defoliación. Se adquirieron manualmente imágenes RGB (rojo, verde y azul) de cinco viñedos de Tempranillo (L.) utilizando una cámara digital en condiciones de campo en tres niveles diferentes de defoliación: sin defoliación, defoliación parcial y defoliación completa. Se utilizó la visión por computadora para la detección automática de diferentes características del dosel, y para la calibración de ecuaciones de regresión para la predicción del rendimiento calculado por segmento de vid. La tasa de oclusión de hojas (oclusión de bayas afectada por hojas) fue calculada por visión artificial en viñedos no defoliados. A medida que aumentaba la tasa de oclusión, la relación entre píxeles de racimos y rendimiento se reducía gradualmente, oscilando entre 0.77 en baja oclusión y 0.63.