Para mejorar la eficiencia de observación de las encuestas de desechos espaciales, se desarrolló una estrategia básica de observación de encuestas del cielo, con el objetivo de observar más desechos espaciales basándose en el Array de Telescopios Ópticos de Gran Campo administrado por la Universidad de Shandong. En esta estrategia se consideran las características del telescopio y los cambios dinámicos en el movimiento y la posición de los desechos espaciales. Se diseñó una función objetivo basada en estos factores. Utilizando el método de esfera pixelada para dividir finamente el área celestial, aplicando el método de filtrado por sumación y utilizando un algoritmo codicioso, se puede maximizar el beneficio de la función objetivo, generando así la estrategia óptima de observación de encuestas del cielo. A través de simulaciones y experimentos de observación, demostramos que la estrategia de observación del algoritmo codicioso mejora significativamente el número de instancias de desechos espaciales y el número de segmentos de arco con respecto a la estrategia de observación convencional. Esto no solo mejora el nivel de automatización de las tareas de observación de desechos espaciales, sino que también aumenta significativamente la eficiencia de ejecución de los telescopios para la observación de desechos. Es muy útil para catalogar desechos espaciales y generar advertencias de colisión.