Observabilidad de sistemas no lineales inciertos utilizando análisis de intervalos
Autores: Paradowski, Thomas; Lerch, Sabine; Damaszek, Michelle; Dehnert, Robert; Tibken, Bernd
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Observabilidad de sistemas no lineales inciertos utilizando análisis de intervalos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Campo
Ingeniería de control
Observabilidad
Sistemas no lineales inciertos
Algoritmo
Espacio de estados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En el campo de la ingeniería de control, la observabilidad de sistemas no lineales inciertos a menudo se descuida y no se examina. Esto se debe a los cálculos analíticos complejos requeridos para la verificación. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es proporcionar un algoritmo que analiza numéricamente la observabilidad de sistemas no lineales descritos por conjuntos de ecuaciones diferenciales ordinarias continuas de dimensión finita. El algoritmo se basa en definiciones de distinguibilidad y observabilidad local utilizando una verificación de rango a partir de la cual se deducen condiciones. Los únicos requisitos son las ecuaciones del modelo incierto del sistema. Además, la metodología verifica la observabilidad de sistemas no lineales en un espacio de estados dado. En caso de que el espacio de estados no sea completamente observable, el algoritmo proporciona el conjunto observable de estados. Además, los resultados obtenidos por el algoritmo permiten comprender por qué los estados restantes no pueden distinguirse.
Descripción
En el campo de la ingeniería de control, la observabilidad de sistemas no lineales inciertos a menudo se descuida y no se examina. Esto se debe a los cálculos analíticos complejos requeridos para la verificación. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es proporcionar un algoritmo que analiza numéricamente la observabilidad de sistemas no lineales descritos por conjuntos de ecuaciones diferenciales ordinarias continuas de dimensión finita. El algoritmo se basa en definiciones de distinguibilidad y observabilidad local utilizando una verificación de rango a partir de la cual se deducen condiciones. Los únicos requisitos son las ecuaciones del modelo incierto del sistema. Además, la metodología verifica la observabilidad de sistemas no lineales en un espacio de estados dado. En caso de que el espacio de estados no sea completamente observable, el algoritmo proporciona el conjunto observable de estados. Además, los resultados obtenidos por el algoritmo permiten comprender por qué los estados restantes no pueden distinguirse.