Los números de Stirling para grafos proporcionan una interpretación combinatoria del número de cubiertas de ciclos en un grafo dado. El problema de generar todas las cubiertas de ciclos o enumerar estas cantidades en grafos generales es computacionalmente intratable, pero trabajos recientes han demostrado que existen familias infinitas de grafos dispersos o estructurados para los cuales es posible derivar fórmulas enumerativas eficientes. En este documento, consideramos el caso de árboles y bosques de un tamaño fijo, proponiendo un algoritmo eficiente basado en álgebra de matrices para aproximar la distribución de los números de Stirling. También presentamos una aplicación modelo de aprendizaje automático a problemas de enumeración en este contexto, demostrando que técnicas estándar de regresión pueden aplicarse a este tipo de estructura combinatoria.