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Número Especial sobre Métodos de Aprendizaje Avanzados para Datos Complejos

Autores: Atzori, Maurizio; Pes, Barbara

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Número Especial sobre Métodos de Aprendizaje Avanzados para Datos Complejos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Métodos de minería de datos
área de investigación
Conocimiento accionable
Algoritmos
Métodos de aprendizaje automático
Datos complejos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La importancia de los métodos de minería de datos ha aumentado drásticamente en los últimos años, lo que hace que esta área de investigación sea relevante y desafiante para extraer conocimiento accionable de datos complejos. De hecho, se están explorando constantemente nuevos algoritmos y métodos de aprendizaje automático para abordar dominios que presentan múltiples desafíos, incluyendo alta dimensionalidad, heterogeneidad de características y relaciones complejas entre objetos de datos. Este número especial tiene como objetivo discutir enfoques emergentes para aprender de datos complejos, incluyendo datos de texto, imágenes y datos de redes sociales.

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