Aproximación Numérica del Modelo de Combustión In Situ Usando el Método de Complementariedad Mixta No Lineal
Autores: Agustin Sangay, Julio César; Carranza, Alexis Rodriguez; Ponte Bejarano, Juan Carlos; Ponte Bejarano, José Luis; Miranda Ramos, Eddy Cristiam; Rubio, Obidio; Rubio-López, Franco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aproximación Numérica del Modelo de Combustión In Situ Usando el Método de Complementariedad Mixta No Lineal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Mecánica
Palabras clave
Método numérico
Modelo de combustión in situ
Método de complementariedad no lineal mixto
Producto de Hadamard
Esquema de diferencias finitas implícito
Convergencia global
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, estudiamos un método numérico para aproximar la solución exacta de un modelo simple de combustión in situ. Para lograr esto, utilizamos el método de complementariedad no lineal mixta (MNCP), una variación del método de Newton para resolver sistemas no lineales, incorporando un único producto de Hadamard en su formulación. El método se basa en un esquema de diferencias finitas implícitas y un algoritmo de complementariedad no lineal mixta (FDA-MNCP). Una de sus principales ventajas es que garantiza la convergencia global, a diferencia del método de diferencias finitas y del método de Newton, que solo garantizan la convergencia local. Aplicamos esta teoría a un modelo de combustión in situ, reformulándolo en términos de complementariedad mixta. Además, lo comparamos con el método FDA-NCP, demostrando que el FDA-MNCP es computacionalmente más eficiente cuando se refina la discretización espacial.
Descripción
En este trabajo, estudiamos un método numérico para aproximar la solución exacta de un modelo simple de combustión in situ. Para lograr esto, utilizamos el método de complementariedad no lineal mixta (MNCP), una variación del método de Newton para resolver sistemas no lineales, incorporando un único producto de Hadamard en su formulación. El método se basa en un esquema de diferencias finitas implícitas y un algoritmo de complementariedad no lineal mixta (FDA-MNCP). Una de sus principales ventajas es que garantiza la convergencia global, a diferencia del método de diferencias finitas y del método de Newton, que solo garantizan la convergencia local. Aplicamos esta teoría a un modelo de combustión in situ, reformulándolo en términos de complementariedad mixta. Además, lo comparamos con el método FDA-NCP, demostrando que el FDA-MNCP es computacionalmente más eficiente cuando se refina la discretización espacial.