Aproximaciones numéricas del modelo de copolímero dibloque utilizando un esquema de marcha en el tiempo Leapfrog modificado
Autores: Chen, Lizhen; Ma, Ying; Ren, Bo; Zhang, Guohui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aproximaciones numéricas del modelo de copolímero dibloque utilizando un esquema de marcha en el tiempo Leapfrog modificado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Esquema de salto de rana modificado
Modelo de copolímero dibloque
Costo computacional
Estabilidad energética
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Se investiga en este documento un eficiente esquema de marcha en el tiempo modificado de salto de rana para el modelo de copolímero dibloque. El esquema propuesto ofrece tres ventajas principales. En primer lugar, es lineal en el tiempo, requiriendo solo un sistema de álgebra lineal que se resuelva en cada paso de marcha en el tiempo. Esto conduce a una reducción significativa en el costo computacional en comparación con otros métodos. En segundo lugar, el esquema garantiza estabilidad energética incondicional, lo que permite el uso de un paso de tiempo grande sin comprometer la estabilidad de la solución. En tercer lugar, se demuestra rigurosamente la existencia y unicidad de la solución numérica en cada paso de tiempo, asegurando la fiabilidad y precisión del método. También se incluye un ejemplo numérico para demostrar y validar el algoritmo propuesto, mostrando su precisión y eficiencia en aplicaciones prácticas.
Descripción
Se investiga en este documento un eficiente esquema de marcha en el tiempo modificado de salto de rana para el modelo de copolímero dibloque. El esquema propuesto ofrece tres ventajas principales. En primer lugar, es lineal en el tiempo, requiriendo solo un sistema de álgebra lineal que se resuelva en cada paso de marcha en el tiempo. Esto conduce a una reducción significativa en el costo computacional en comparación con otros métodos. En segundo lugar, el esquema garantiza estabilidad energética incondicional, lo que permite el uso de un paso de tiempo grande sin comprometer la estabilidad de la solución. En tercer lugar, se demuestra rigurosamente la existencia y unicidad de la solución numérica en cada paso de tiempo, asegurando la fiabilidad y precisión del método. También se incluye un ejemplo numérico para demostrar y validar el algoritmo propuesto, mostrando su precisión y eficiencia en aplicaciones prácticas.