Nuevos ratios financieros basados en la metodología de datos composicionales
Autores: Linares-Mustarós, Salvador; Farreras-Noguer, Maria Àngels; Arimany-Serrat, Núria; Coenders, Germà
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Nuevos ratios financieros basados en la metodología de datos composicionales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Relaciones financieras
Problemas estadísticos
Asimetría
Datos Composicionales
Análisis de la industria
Valores atípicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Debido al tipo de construcción matemática, el uso de ratios financieros estándar en estudios que analizan la salud financiera de un grupo de empresas conlleva una serie de problemas estadísticos que pueden invalidar los resultados obtenidos. Estos problemas se originan a partir de la asimetría de los ratios financieros. El presente artículo justifica el uso de una nueva metodología que utiliza Datos Composicionales (CoDa) para analizar los estados financieros de una industria, mejorando los análisis utilizando ratios convencionales, ya que la nueva metodología permite aplicar técnicas estadísticas sin encontrar inconvenientes graves, como la asimetría y los valores atípicos, y sin que los resultados dependan de la elección arbitraria de cuál de las cifras contables es el numerador del ratio y cuál es el denominador. Se proporciona un ejemplo con datos de la industria del vino. Los resultados muestran que al utilizar CoDa, los valores atípicos y la asimetría se reducen considerablemente, y los resultados son invariantes a la permutación del numerador y del denominador.
Descripción
Debido al tipo de construcción matemática, el uso de ratios financieros estándar en estudios que analizan la salud financiera de un grupo de empresas conlleva una serie de problemas estadísticos que pueden invalidar los resultados obtenidos. Estos problemas se originan a partir de la asimetría de los ratios financieros. El presente artículo justifica el uso de una nueva metodología que utiliza Datos Composicionales (CoDa) para analizar los estados financieros de una industria, mejorando los análisis utilizando ratios convencionales, ya que la nueva metodología permite aplicar técnicas estadísticas sin encontrar inconvenientes graves, como la asimetría y los valores atípicos, y sin que los resultados dependan de la elección arbitraria de cuál de las cifras contables es el numerador del ratio y cuál es el denominador. Se proporciona un ejemplo con datos de la industria del vino. Los resultados muestran que al utilizar CoDa, los valores atípicos y la asimetría se reducen considerablemente, y los resultados son invariantes a la permutación del numerador y del denominador.