Nuevos principios de incertidumbre en los dominios de la transformación canónica lineal basados en funciones hipercomplejas
Autores: Gao, Wen-Biao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Nuevos principios de incertidumbre en los dominios de la transformación canónica lineal basados en funciones hipercomplejas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Principios de incertidumbre
Transformada canónica lineal
Funciones hipercomplejas
Límites inferiores
Covarianza
Funciones de chirp hipercomplejas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, obtenemos principios de incertidumbre asociados con la transformada canónica lineal (LCT) de funciones hipercomplejas. Primero, derivamos el principio de incertidumbre para funciones hipercomplejas en los dominios de tiempo y LCT. Además, explotamos el principio de incertidumbre en dos dominios LCT. Los límites inferiores están relacionados con los parámetros de LCT y la covarianza, y el principio de incertidumbre presentado aquí es más preciso que lo que se ha presentado en la literatura existente. Estos límites más ajustados se pueden obtener utilizando funciones de chirrido hipercomplejas para una envolvente gaussiana. Finalmente, verificamos la validez de los principios de incertidumbre a través de algunos ejemplos y discutimos varias aplicaciones potenciales de los nuevos resultados en el procesamiento de señales.
Descripción
En este documento, obtenemos principios de incertidumbre asociados con la transformada canónica lineal (LCT) de funciones hipercomplejas. Primero, derivamos el principio de incertidumbre para funciones hipercomplejas en los dominios de tiempo y LCT. Además, explotamos el principio de incertidumbre en dos dominios LCT. Los límites inferiores están relacionados con los parámetros de LCT y la covarianza, y el principio de incertidumbre presentado aquí es más preciso que lo que se ha presentado en la literatura existente. Estos límites más ajustados se pueden obtener utilizando funciones de chirrido hipercomplejas para una envolvente gaussiana. Finalmente, verificamos la validez de los principios de incertidumbre a través de algunos ejemplos y discutimos varias aplicaciones potenciales de los nuevos resultados en el procesamiento de señales.