Nuevos conceptos de gráficos borrosos de imágenes con aplicación
Autores: Zuo, Cen; Pal, Anita; Dey, Arindam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Nuevos conceptos de gráficos borrosos de imágenes con aplicación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjunto difuso
Conjunto difuso imagen
Escenarios inciertos
Grafo difuso imagen
Operaciones
Red social
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El conjunto difuso de imagen es un modelo matemático eficiente para tratar problemas de la vida real inciertos, en los cuales un conjunto difuso intuitivo puede fallar en revelar resultados satisfactorios. El conjunto difuso de imagen es una extensión del conjunto difuso clásico y del conjunto difuso intuitivo. Puede funcionar de manera muy eficiente en escenarios inciertos que involucran más respuestas a este tipo: sí, no, abstención y rechazo. En este documento, presentamos la idea del grafo difuso de imagen basado en la relación difusa de imagen. Se introducen algunos tipos de grafo difuso de imagen como un grafo difuso de imagen regular, un grafo difuso de imagen fuerte, un grafo difuso de imagen completo y un grafo difuso de imagen complementario, y también se describen algunas propiedades. La idea de un grafo difuso de imagen isomórfico también se introduce en este documento. También definimos seis operaciones como producto cartesiano, composición, unión, producto directo, lexicográfico y producto fuerte en el grafo difuso de imagen. Finalmente, describimos la utilidad del grafo difuso de imagen y su aplicación en una red social.
Descripción
El conjunto difuso de imagen es un modelo matemático eficiente para tratar problemas de la vida real inciertos, en los cuales un conjunto difuso intuitivo puede fallar en revelar resultados satisfactorios. El conjunto difuso de imagen es una extensión del conjunto difuso clásico y del conjunto difuso intuitivo. Puede funcionar de manera muy eficiente en escenarios inciertos que involucran más respuestas a este tipo: sí, no, abstención y rechazo. En este documento, presentamos la idea del grafo difuso de imagen basado en la relación difusa de imagen. Se introducen algunos tipos de grafo difuso de imagen como un grafo difuso de imagen regular, un grafo difuso de imagen fuerte, un grafo difuso de imagen completo y un grafo difuso de imagen complementario, y también se describen algunas propiedades. La idea de un grafo difuso de imagen isomórfico también se introduce en este documento. También definimos seis operaciones como producto cartesiano, composición, unión, producto directo, lexicográfico y producto fuerte en el grafo difuso de imagen. Finalmente, describimos la utilidad del grafo difuso de imagen y su aplicación en una red social.