Nuevos algoritmos MCDM con TOPSIS difuso suave lineal diophantine, VIKOR y operadores de agregación
Autores: Alshammari, Ibtesam; Parimala, Mani; Ozel, Cenap; Riaz, Muhammad; Kammoun, Rania
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Nuevos algoritmos MCDM con TOPSIS difuso suave lineal diophantine, VIKOR y operadores de agregación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjuntos difusos blandos diophantinos lineales
Estructura algebraica
Operaciones
Ejemplos del mundo real
Representaciones estadísticas
Toma de decisiones multicriterio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, nos enfocamos en varias ideas asociadas con conjuntos difusos suaves diophantinos lineales (LDFSSs) junto con su estructura algebraica. Ofrecemos operaciones en LDFSSs y sus características específicas, elaborándolas con ejemplos del mundo real y representaciones estadísticas para construir un flujo de variables lingüísticas basadas en la información difusa suave diophantina lineal (LDFSS). Ofrecemos un estudio de LDFSSs para el proceso de toma de decisiones multicriterio (MCDM) de determinación universitaria, junto con nuevos algoritmos y diagramas de flujo. Construimos las técnicas LDFSS-TOPSIS, LDFSS-VIKOR y LDFSS-AO como extensiones robustas de TOPSIS (técnica para preferencias de orden a través de la solución ideal), VIKOR (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje) y AO (operador de agregación). Utilizamos las técnicas LDFSS-TOPSIS, LDFSS-VIKOR y LDFSS-AO para resolver un problema agrícola del mundo real. Además, presentamos un proyecto de agricultura robótica de tamaño pequeño para apoyar la técnica propuesta. También se realiza un análisis de comparación para examinar la simetría de la decisión óptima y analizar la eficiencia de los algoritmos sugeridos.
Descripción
En este documento, nos enfocamos en varias ideas asociadas con conjuntos difusos suaves diophantinos lineales (LDFSSs) junto con su estructura algebraica. Ofrecemos operaciones en LDFSSs y sus características específicas, elaborándolas con ejemplos del mundo real y representaciones estadísticas para construir un flujo de variables lingüísticas basadas en la información difusa suave diophantina lineal (LDFSS). Ofrecemos un estudio de LDFSSs para el proceso de toma de decisiones multicriterio (MCDM) de determinación universitaria, junto con nuevos algoritmos y diagramas de flujo. Construimos las técnicas LDFSS-TOPSIS, LDFSS-VIKOR y LDFSS-AO como extensiones robustas de TOPSIS (técnica para preferencias de orden a través de la solución ideal), VIKOR (Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje) y AO (operador de agregación). Utilizamos las técnicas LDFSS-TOPSIS, LDFSS-VIKOR y LDFSS-AO para resolver un problema agrícola del mundo real. Además, presentamos un proyecto de agricultura robótica de tamaño pequeño para apoyar la técnica propuesta. También se realiza un análisis de comparación para examinar la simetría de la decisión óptima y analizar la eficiencia de los algoritmos sugeridos.