Los deslizamientos de tierra representan un riesgo significativo para la vida humana. La Teoría de la Torcedura (TWT) y el Algoritmo de Agrupamiento de Corona (CCA) son algoritmos adaptativos innovadores que pueden determinar la forma de un deslizamiento de tierra y predecir su evolución futura en función del movimiento de los sensores de posición ubicados en el área afectada. En la primera parte de este estudio, se explicarán a fondo la TWT y el CCA desde una perspectiva matemática y teórica. En la segunda parte, estos algoritmos se aplicarán a casos de la vida real, el deslizamiento de tierra de Asís (1995-2008) y el deslizamiento de tierra de Corvara (2000-2008). Se alcanzó una correlación de 0.9997 entre las estimaciones del modelo y las mediciones posteriores del experto en ambos sitios examinados. Los resultados de estas aplicaciones revelan que la TWT puede identificar con precisión la forma general de los deslizamientos de tierra y predecir su progresión, mientras que el CCA identifica relaciones complejas de causa y efecto entre los sensores y las representa en un gráfico claro y ponderado. Para aplicar este modelo a un área más amplia y asegurar regiones en riesgo de deslizamientos de tierra, es importante enfatizar su viabilidad operativa, ya que solo requiere la instalación de sensores GNSS en una cuadrícula predeterminada en el área objetivo.