Los modos de transporte se están desplazando hacia vehículos eléctricos desde los motores de combustión interna convencionales para reducir la contaminación y la dependencia de los combustibles convencionales. Esto reduce el costo del combustible, mientras que las estaciones de carga deben distribuirse en diferentes ubicaciones para minimizar la ansiedad por la autonomía. La instalación aleatoria de estaciones de carga en todo el sistema de distribución puede llevar a la violación de la pérdida de potencia activa, la desviación de voltaje y los parámetros de confiabilidad del sistema eléctrico. El problema de la ubicación óptima de las estaciones de carga es un problema de optimización no lineal que incluye los parámetros del sistema de distribución y la red de carreteras con sus respectivas restricciones. Este trabajo propone un nuevo algoritmo de optimización metaheurística, un optimizador basado en gradiente mejorado por oposición con impuestos (LE-OB-GBO), para resolver el problema de ubicación de estaciones de carga. Tiene un equilibrio entre la exploración y la explotación y una rápida tasa de convergencia. El rendimiento del algoritmo propuesto fue evaluado al resolver las funciones de referencia CEC 2017 y el problema de ubicación de estaciones de carga. El rendimiento del algoritmo propuesto también se comparó con el de otros algoritmos de optimización de vanguardia y se encontró que superó a 17 de las 29 funciones de CEC 2017. El análisis estadístico del problema de ubicación de estaciones de carga indica los valores medios más bajos de 1.4912, 1.4783 y 1.5217 para LE-OB-GBO para los casos considerados 1 a 3, demostrando así la eficacia del algoritmo propuesto.