El análisis de patrones es un tema bien establecido en el análisis del rendimiento de los deportes en equipo, y suele centrarse en el análisis de secuencias de pases. Tomando un enfoque bayesiano para el estudio de estas interacciones, este trabajo presenta nuevos modelos matemáticos de entropía para el análisis de patrones basados en cadenas de Markov en redes de deportes en equipo, con Entropía de Transición Relativa y Entropía de Transición de Red aplicadas tanto a los patrones de pases como de recepción. Para demostrar su aplicabilidad, estos modelos matemáticos se utilizaron en un estudio de caso en el fútbol: la Final de la Liga de Campeones 2016/2017, donde ambos equipos fueron analizados. Los resultados muestran que el equipo ganador, el Real Madrid, presentó mayores valores tanto para las entropías de transición individuales como de equipo, lo que indica que mayores niveles de imprevisibilidad pueden acercar a los equipos a la victoria. En conclusión, estas métricas pueden proporcionar información a los analistas del juego, permitiéndoles brindar a los entrenadores información precisa y oportuna sobre los jugadores clave del partido.