Un modelo de sustitución de proceso gaussiano novedoso con error de predicción esperado para optimización bajo restricciones
Autores: Cong, Hongri; Wang, Bo; Wang, Zhe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo de sustitución de proceso gaussiano novedoso con error de predicción esperado para optimización bajo restricciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimización
Problemas de optimización restringida
COPs
Modelos sustitutos
Regresión de Procesos Gaussianos
GPR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La innovadora aproximación CEPE promete un equilibrio potente entre la precisión de la solución y la capacidad computacional, ofreciendo un potencial significativo en el campo más amplio de la ingeniería.
Descripción
La innovadora aproximación CEPE promete un equilibrio potente entre la precisión de la solución y la capacidad computacional, ofreciendo un potencial significativo en el campo más amplio de la ingeniería.