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Nuevo modelo fermateano difuso Aczel-Alsina para la selección de estrategias de inversión

Autores: Haq, Iftikhar Ul; Shaheen, Tanzeela; Ali, Wajid; Toor, Hamza; Senapati, Tapan; Pilla, Francesco; Moslem, Sarbast

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Nuevo modelo fermateano difuso Aczel-Alsina para la selección de estrategias de inversión


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Opción óptima
Toma de decisiones multiatributo
Entorno difuso de Fermatean
Clasificación de superioridad inferioridad
Riesgo de inversión
Toma de decisiones en grupo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para elegir la opción óptima para múltiples problemas, la técnica de toma de decisiones multiatributo (MADM) dentro de un entorno difuso de Fermatean es un método bien conocido y significativo. Este artículo presenta un enfoque novedoso de ranking de superioridad-inferioridad (SIR) para conjuntos difusos de Fermatean en la toma de decisiones en grupo utilizando criterios múltiples para reducir el riesgo de inversión. Este enfoque tiene como objetivo evaluar las estrategias para seleccionar la empresa de inversión óptima. El método SIR se describe y se explora su efectividad en la toma de decisiones. En este manuscrito, desarrollamos nuevos tipos de operaciones A-A en el entorno difuso de Fermatean y operadores de agregación promedio Fermatean Fuzzy A-A (FF-AA), incluyendo sus propiedades como idempotencia, monotonía y acotamiento. Además, presentamos un operador de agregación de coeficiente de cercanía promedio ponderado Fermatean fuzzy A-A (FF-AA-WA-) basado en el coeficiente de cercanía para problemas de MAGDM. Al utilizar la técnica propuesta, resolvemos un ejemplo numérico de un problema de MAGDM. Los resultados muestran que este enfoque es preciso y práctico, y coherente con una circunstancia de inversión realista. Se creó una demostración para enfatizar la importancia y credibilidad de este enfoque y evaluar su validez comparando sus resultados con los métodos establecidos.

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