En este documento se propone una nueva distribución generalizada de Ramos-Louzada de dos parámetros. El modelo propuesto ofrece mayor flexibilidad en la modelización de datos con funciones de tasa de riesgo creciente, decreciente, en forma de J y en forma de J invertida. Se derivaron varias propiedades estadísticas del modelo. Se exploraron los parámetros desconocidos de la nueva distribución utilizando ocho enfoques de estimación frecuentista. Estos enfoques son importantes para desarrollar pautas para elegir el mejor método de estimación de los parámetros del modelo, lo cual sería de gran interés para los practicantes y estadísticos aplicados. Se presentan simulaciones numéricas detalladas para examinar el sesgo y el error cuadrático medio de los estimadores propuestos. El mejor método de estimación y el rendimiento de los estimadores se determinaron utilizando los rangos parciales y generales de todos los métodos de estimación para diversas combinaciones de parámetros. El rendimiento de la distribución propuesta se ilustra utilizando dos conjuntos de datos reales de los campos de medicina y geología, y ambos conjuntos de datos muestran que el nuevo modelo es más apropiado en comparación con las distribuciones exponencial de Marshall-Olkin, exponencial exponenciada, beta exponencial, gamma, Poisson-Lomax, geométrica de Lindley, Lindley generalizada y Lindley, entre otras.