Cxr-seg: un nuevo modelo de red neuronal profunda para la segmentación pulmonar a partir de imágenes de radiografías de tórax
Autores: Din, Sadia; Shoaib, Muhammad; Serpedin, Erchin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Cxr-seg: un nuevo modelo de red neuronal profunda para la segmentación pulmonar a partir de imágenes de radiografías de tórax
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Técnicas de aprendizaje profundo
Imágenes médicas
Segmentación
Redes neuronales
Análisis de radiografías de tórax
Precisión diagnóstica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Durante la última década, las técnicas de aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales, se han vuelto esenciales en la imagen médica para tareas como la detección, clasificación y segmentación de imágenes.
Descripción
Durante la última década, las técnicas de aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales, se han vuelto esenciales en la imagen médica para tareas como la detección, clasificación y segmentación de imágenes.