En este artículo, se diseña un nuevo modelo de red de cadena de suministro cerrada (CLSC), que incluye objetivos económicos, sociales y ambientales. El propósito principal de este artículo es satisfacer las demandas inciertas de los clientes en diferentes escenarios, donde se ha utilizado el nuevo método robusto-fuzzy-probabilístico para estimar la demanda exacta. Además, se consideran decisiones estratégicas y tácticas, como la ruta de vehículos, la ubicación de instalaciones y la asignación óptima de flujos en la red CLSC, y se tienen en cuenta características como el sistema de colas en la distribución de productos y la ventana de tiempo en la entrega de productos. Para resolver el problema, se han utilizado NSGA II y MOPSO. Los resultados de la resolución de ejemplos numéricos en tamaños más grandes muestran que a medida que disminuyen los efectos ambientales y aumentan los efectos sociales, los costos de diseño de la red total de cadena de suministro (SCN) aumentan. Además, el NSGA II es más eficiente que el MOPSO en la resolución de problemas y en la consecución de indicadores de comparación. Los resultados del análisis de sensibilidad muestran que, con el aumento de la tasa de incertidumbre de la red, aumentan los costos totales de la SCN, la cantidad de emisiones de gases de efecto invernadero y el tiempo máximo de tráfico de vehículos.