En este documento, proponemos y derivamos una distribución de Birnbaum-Saunders para modelar datos bimodales. Esta nueva distribución se obtiene utilizando el producto de la distribución estándar de Birnbaum-Saunders y una función polinómica de cuarto grado. Estudiamos las propiedades matemáticas y estadísticas de la distribución de Birnbaum-Saunders bimodal, incluyendo características probabilísticas y momentos. La inferencia sobre sus parámetros se realiza utilizando los métodos de estimación de momentos y máxima verosimilitud. Con base en el criterio de aceptación-rechazo, se propone un algoritmo para generar valores de una variable aleatoria que sigue la nueva distribución de Birnbaum-Saunders bimodal. Realizamos un estudio de simulación utilizando el método de Monte Carlo para evaluar el rendimiento estadístico de los estimadores de parámetros. Se proporcionan ilustraciones con conjuntos de datos del mundo real de las ciencias ambientales y médicas para mostrar aplicaciones que pueden ser de uso potencial en problemas reales.