Un nuevo métrico de calidad de video ciego para evaluar diferentes algoritmos de mitigación de turbulencia
Autores: Kwan, Chiman; Budavari, Bence
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un nuevo métrico de calidad de video ciego para evaluar diferentes algoritmos de mitigación de turbulencia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmos
Turbulencia del aire
Videos ópticos
Evaluación de calidad de video
Métricas
Evaluaciones subjetivas humanas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Aunque se han propuesto muchos algoritmos para mitigar la turbulencia del aire en videos ópticos, no parece haber métricas consistentes de evaluación de calidad de video ciego que puedan evaluar de manera confiable diferentes enfoques. Las métricas de evaluación de calidad de video ciego son necesarias porque muchos videos que contienen turbulencia del aire no tienen una verdad absoluta. En este documento se propone una métrica simple e intuitiva de evaluación de calidad de video ciego. Esta métrica puede evaluar de manera confiable y consistente varios algoritmos de mitigación de turbulencia para videos ópticos. Los resultados experimentales utilizando más de 10 videos en la literatura muestran que las métricas propuestas se correlacionan bien con las evaluaciones subjetivas humanas. En comparación con una métrica de video ciego existente y dos métricas de calidad de imagen ciega, las métricas propuestas tuvieron un rendimiento consistentemente mejor.
Descripción
Aunque se han propuesto muchos algoritmos para mitigar la turbulencia del aire en videos ópticos, no parece haber métricas consistentes de evaluación de calidad de video ciego que puedan evaluar de manera confiable diferentes enfoques. Las métricas de evaluación de calidad de video ciego son necesarias porque muchos videos que contienen turbulencia del aire no tienen una verdad absoluta. En este documento se propone una métrica simple e intuitiva de evaluación de calidad de video ciego. Esta métrica puede evaluar de manera confiable y consistente varios algoritmos de mitigación de turbulencia para videos ópticos. Los resultados experimentales utilizando más de 10 videos en la literatura muestran que las métricas propuestas se correlacionan bien con las evaluaciones subjetivas humanas. En comparación con una métrica de video ciego existente y dos métricas de calidad de imagen ciega, las métricas propuestas tuvieron un rendimiento consistentemente mejor.