Dado que los hechos en el gráfico de conocimiento (KG) no se pueden actualizar automáticamente con el tiempo, algunos hechos tienen conflictos temporales. Para descubrir y eliminar los conflictos temporales en el KG, este documento propone un nuevo método de resolución de conflictos temporales basado en la incrustación temporal de KG (denominado TeCre). En primer lugar, la relación del predicado y la información de la marca de tiempo de las series temporales se incorporan a la representación de incrustación de entidad-relación aprovechando el método de incrustación temporal de KG (KGE). Luego, teniendo en cuenta la secuencia cronológica de la evolución de la representación de entidad-relación a lo largo del tiempo, TeCre restringe la relación temporal en el KG de acuerdo con los principios de disyunción temporal, precedencia temporal y restricciones mutuamente exclusivas en el tiempo. Además, TeCre considera aún más la vectorización de secuencias de la relación del predicado para descubrir los hechos de conflicto temporal en el KG. Finalmente, para eliminar los hechos de conflicto temporal, TeCre elimina las entidades finales de los hechos de conflicto temporal y emplea el método de predicción de enlaces para completar las entidades finales faltantes de acuerdo con la salida de la función de puntuación basada en la incrustación de entidad-relación. Los resultados experimentales en cuatro conjuntos de datos públicos muestran que TeCre es significativamente mejor que el modelo de resolución de conflictos temporales de KG de última generación. El ranking recíproco medio (MRR) y Hits@10 de TeCre son al menos un 5.46% y un 3.2% más altos que los métodos de referencia, respectivamente.