La optimización de arrays ha recibido recientemente una atención significativa debido a sus varias ventajas, como una apertura de array más grande y mayores grados de libertad (DOFs). Sin embargo, los trabajos actuales se centran en fuentes lejanas, mientras que la optimización de arrays para fuentes cercanas no ha sido investigada adecuadamente. Por lo tanto, este trabajo desarrolla un nuevo modelo de array simétrico disperso para fuentes cercanas basado en la restricción mejorada de espaciado máximo entre elementos (IMISC). El modelo de array de simetría propuesto IMISC (S-IMISC) tiene todas las ventajas de los modelos tradicionales de arrays dispersos. En comparación con los modelos tradicionales de arrays dispersos, el modelo de array S-IMISC proporciona DOFs más uniformes y se ve menos afectado por el acoplamiento mutuo. Además, para mejorar el rendimiento en tiempo real de la localización de fuentes cercanas, se utiliza el método basado en ecuaciones características (CEM) para obtener la información de azimut de las fuentes cercanas, lo que puede evitar la descomposición de valores propios (EVD), y se utiliza un esquema de búsqueda y compresión de picos espectrales para obtener la información de distancia buscando en un área parcial en lugar de toda el área de Fresnel, reduciendo así significativamente la complejidad computacional. Simulaciones extensas verifican las ventajas del algoritmo propuesto y el modelo de array S-IMISC.