Un nuevo método de función de relleno no paramétrico para problemas de programación entera con restricciones
Autores: Ma, Suxia; Gao, Yuelin; Zhang, Bo; Zuo, Wenlu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo método de función de relleno no paramétrico para problemas de programación entera con restricciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigar
Método de función rellena
Problemas de programación entera
Restricciones
Algoritmo de optimización global
Método de descenso más pronunciado discreto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, investigamos y desarrollamos un nuevo método de función rellena para resolver problemas de programación entera con restricciones. Al adoptar el método de transformación equivalente adecuado, estos problemas se transforman en una clase de problemas de programación entera con restricciones de caja. Luego, se construye una función de relleno no paramétrica efectiva y se diseña un nuevo algoritmo de optimización global utilizando el método de descenso más empinado discreto. Experimentos numéricos ilustran que este algoritmo tiene efectividad, viabilidad y una mejor capacidad de optimización global.
Descripción
En este documento, investigamos y desarrollamos un nuevo método de función rellena para resolver problemas de programación entera con restricciones. Al adoptar el método de transformación equivalente adecuado, estos problemas se transforman en una clase de problemas de programación entera con restricciones de caja. Luego, se construye una función de relleno no paramétrica efectiva y se diseña un nuevo algoritmo de optimización global utilizando el método de descenso más empinado discreto. Experimentos numéricos ilustran que este algoritmo tiene efectividad, viabilidad y una mejor capacidad de optimización global.