Se presenta en este trabajo un nuevo método de cálculo del Ratio de Rendimiento corregido espectralmente que alinea el cálculo del Ratio de Rendimiento a corto plazo con el Ratio de Rendimiento calculado anualmente. El Ratio de Rendimiento corregido espectralmente permite que las mediciones a corto plazo estimen razonablemente el Ratio de Rendimiento anual, lo que disminuye la necesidad de medidas a largo plazo y almacenamiento de datos, y ayuda con los chequeos de mantenimiento rutinarios. El modelo empírico por partes incorpora dos variables espectrales, una variable basada en la ubicación geográfica, la masa de aire, una variable basada en la tecnología fotovoltaica y un nuevo factor de corrección espectral definido que resulta en una aplicación universal. Las correcciones espectrales muestran mejoras significativas, resultando en errores a través de diferentes rangos de masa de aire e índices de claridad, así como en resoluciones temporales. Los resultados indican que es posible una metodología de corrección espectral y una solución viable para estimar el Ratio de Rendimiento anual. Los resultados indican además que al corregir el espectro, las mediciones a corto plazo pueden utilizarse para predecir el Ratio de Rendimiento anual con un rendimiento superior en comparación con los métodos de cálculo de PR normal y corregido por el clima bien conocidos. Este enfoque es el primer esfuerzo documentado para abordar la influencia del espectro en el cálculo del Ratio de Rendimiento a escala de utilidad a partir de mediciones horarias. La fórmula empírica sugerida para el cálculo del Ratio de Rendimiento puede ser de extremo valor para el monitoreo en tiempo real de sistemas fotovoltaicos y para mejorar la precisión de las predicciones de energía fotovoltaica cuando se considera el espectro en lugar de su habitual omisión. El modelo puede ser aplicable universalmente, ya que incorpora ubicación y tecnología, marcando un inicio innovador para comprender e incorporar la influencia espectral en sistemas fotovoltaicos a escala de utilidad. El nuevo cálculo tiene una amplia aplicación en la industria fotovoltaica, modelado de rendimiento, monitoreo y pronóstico.