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Un método novedoso para obtener el índice estructural del loess a partir de imágenes de tomografía computarizada: un estudio de caso de las montañas Lvliang de la meseta de loess (China)

Autores: Tang, Yaming; Bi, Yinqiang; Guo, Zizheng; Li, Zhengguo; Feng, Wei; Wang, Jiayun; Li, Yane; Ma, Hongna

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un método novedoso para obtener el índice estructural del loess a partir de imágenes de tomografía computarizada: un estudio de caso de las montañas Lvliang de la meseta de loess (China)


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

índice estructural
Loess
Tomografía computarizada
Pruebas de laboratorio
Escaneo CT
Parámetros físicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El índice estructural es un parámetro cuantitativo importante para revelar las propiedades estructurales del loess. Sin embargo, actualmente no existe un método de medición ampliamente aceptado para el índice estructural. Este estudio tiene como objetivo presentar un nuevo método para obtener el índice estructural del loess (LSI), basado en la aplicación de técnicas de escaneo por tomografía computarizada (CT) y pruebas físico-mecánicas de laboratorio. Se tomó el área montañosa de Lvliang en el noroeste de China como área de estudio, y se tomaron muestras de loess del Pleistoceno tardío de varios sitios en la región. Varios parámetros físicos se midieron primero utilizando pruebas de laboratorio, incluyendo densidad seca, relación de poros y índice de liquidez. Se utilizó el escaneo por CT para observar las microestructuras de las muestras, y se estableció una relación matemática entre los parámetros de imagen de CT y los índices de propiedades físicas, a través de la reconstrucción en tres dimensiones (3D) y el análisis de porosidad en cortes. Los resultados revelaron que el LSI puede expresarse como una función no lineal relacionada con los parámetros de imagen de CT, la densidad seca y el índice de liquidez del loess. En comparación con los métodos de cálculo tradicionales, esta nueva técnica calcula el LSI utilizando una fórmula empírica, que es menos laboriosa. Tales resultados indican que el método merece una amplia aplicación en el futuro.

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