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Nuevo método para estimar la tasa de transmisión de COVID-19 variable en el tiempo

Autores: Xiao, Hongfei; Lin, Deqin; Li, Shiyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Nuevo método para estimar la tasa de transmisión de COVID-19 variable en el tiempo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Tasa de transmisión
COVID-19
Dinámico
Modelo
Investigación empírica
Pandemia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tasa de transmisión es un indicador importante para caracterizar un virus y estimar el riesgo de su brote en una cierta área, pero es difícil de medir. COVID-19, por ejemplo, ha afectado en gran medida al mundo durante más de 3 años desde principios de 2020, pero los académicos aún no han encontrado un método efectivo para obtener su tasa de transmisión oportuna debido a que el valor de la tasa de transmisión de COVID-19 no es constante sino dinámico, siempre cambiando con el tiempo y el lugar. Por lo tanto, para estimar la tasa de transmisión dinámica oportuna de COVID-19, realizamos lo siguiente: primero, utilizamos una serie de tiempo móvil para construir un modelo de tasa de transmisión variable en el tiempo y, basándonos en el modelo, logramos obtener el valor dinámico de la tasa de transmisión de COVID-19 en China continental; segundo, para verificar el resultado, utilizamos la tasa de transmisión de COVID-19 obtenida como variable explicativa para realizar una investigación empírica sobre el impacto de la pandemia de COVID-19 en los mercados de valores de China. Finalmente, el resultado reveló que la tasa de transmisión de COVID-19 tuvo un impacto negativo significativo en los mercados de valores de China, lo que, en cierta medida, confirma la validez del método de medición utilizado en este documento. Es importante destacar que el modelo construido en este documento, combinado con condiciones locales, no solo se puede utilizar para estimar la tasa de transmisión de COVID-19 en China continental, sino también en otros países o regiones afectados y sería aplicable para calcular la tasa de transmisión de otros patógenos, no limitados a COVID-19, lo que llena coincidentemente los vacíos en la investigación. Además, la investigación basada en este modelo podría desempeñar un papel en la regulación de políticas gubernamentales contra la pandemia y también podría ayudar a inversores y partes interesadas a tomar decisiones en un entorno de pandemia.

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