Nuevo método para estimar la tasa de transmisión de COVID-19 variable en el tiempo
Autores: Xiao, Hongfei; Lin, Deqin; Li, Shiyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Nuevo método para estimar la tasa de transmisión de COVID-19 variable en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tasa de transmisión
COVID-19
Dinámico
Modelo
Investigación empírica
Pandemia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La tasa de transmisión es un indicador importante para caracterizar un virus y estimar el riesgo de su brote en una cierta área, pero es difícil de medir. COVID-19, por ejemplo, ha afectado en gran medida al mundo durante más de 3 años desde principios de 2020, pero los académicos aún no han encontrado un método efectivo para obtener su tasa de transmisión oportuna debido a que el valor de la tasa de transmisión de COVID-19 no es constante sino dinámico, siempre cambiando con el tiempo y el lugar. Por lo tanto, para estimar la tasa de transmisión dinámica oportuna de COVID-19, realizamos lo siguiente: primero, utilizamos una serie de tiempo móvil para construir un modelo de tasa de transmisión variable en el tiempo y, basándonos en el modelo, logramos obtener el valor dinámico de la tasa de transmisión de COVID-19 en China continental; segundo, para verificar el resultado, utilizamos la tasa de transmisión de COVID-19 obtenida como variable explicativa para realizar una investigación empírica sobre el impacto de la pandemia de COVID-19 en los mercados de valores de China. Finalmente, el resultado reveló que la tasa de transmisión de COVID-19 tuvo un impacto negativo significativo en los mercados de valores de China, lo que, en cierta medida, confirma la validez del método de medición utilizado en este documento. Es importante destacar que el modelo construido en este documento, combinado con condiciones locales, no solo se puede utilizar para estimar la tasa de transmisión de COVID-19 en China continental, sino también en otros países o regiones afectados y sería aplicable para calcular la tasa de transmisión de otros patógenos, no limitados a COVID-19, lo que llena coincidentemente los vacíos en la investigación. Además, la investigación basada en este modelo podría desempeñar un papel en la regulación de políticas gubernamentales contra la pandemia y también podría ayudar a inversores y partes interesadas a tomar decisiones en un entorno de pandemia.
Descripción
La tasa de transmisión es un indicador importante para caracterizar un virus y estimar el riesgo de su brote en una cierta área, pero es difícil de medir. COVID-19, por ejemplo, ha afectado en gran medida al mundo durante más de 3 años desde principios de 2020, pero los académicos aún no han encontrado un método efectivo para obtener su tasa de transmisión oportuna debido a que el valor de la tasa de transmisión de COVID-19 no es constante sino dinámico, siempre cambiando con el tiempo y el lugar. Por lo tanto, para estimar la tasa de transmisión dinámica oportuna de COVID-19, realizamos lo siguiente: primero, utilizamos una serie de tiempo móvil para construir un modelo de tasa de transmisión variable en el tiempo y, basándonos en el modelo, logramos obtener el valor dinámico de la tasa de transmisión de COVID-19 en China continental; segundo, para verificar el resultado, utilizamos la tasa de transmisión de COVID-19 obtenida como variable explicativa para realizar una investigación empírica sobre el impacto de la pandemia de COVID-19 en los mercados de valores de China. Finalmente, el resultado reveló que la tasa de transmisión de COVID-19 tuvo un impacto negativo significativo en los mercados de valores de China, lo que, en cierta medida, confirma la validez del método de medición utilizado en este documento. Es importante destacar que el modelo construido en este documento, combinado con condiciones locales, no solo se puede utilizar para estimar la tasa de transmisión de COVID-19 en China continental, sino también en otros países o regiones afectados y sería aplicable para calcular la tasa de transmisión de otros patógenos, no limitados a COVID-19, lo que llena coincidentemente los vacíos en la investigación. Además, la investigación basada en este modelo podría desempeñar un papel en la regulación de políticas gubernamentales contra la pandemia y también podría ayudar a inversores y partes interesadas a tomar decisiones en un entorno de pandemia.