El propósito de este documento es investigar la determinación de pesos en la toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) con información neutrosófica de valor único. Primero, introducimos una medida de desviación neutrosófica de valor único generalizada para un grupo de conjuntos neutrosóficos de valor único (SVNS), y luego presentamos un modelo de optimización no lineal novedoso y simple para determinar los pesos de los atributos maximizando la desviación total de todos los valores de los atributos, ya sea que los pesos de los atributos sean parcialmente conocidos o completamente desconocidos. En comparación con el método existente basado en la medida de desviación, el enfoque presentado no normaliza la solución óptima y es más fácil integrar la información subjetiva y objetiva sobre los pesos de los atributos en los problemas de MADM neutrosófico. Además, el modelo de optimización no lineal propuesto se resuelve para obtener una fórmula exacta y directa para determinar los pesos de los atributos si estos son completamente desconocidos. Una vez obtenidos los pesos, la información neutrosófica de cada alternativa se agrega utilizando el operador de promedio ponderado neutrosófico de valor único (SVNWA). A continuación, todas las alternativas se clasifican y la(s) más preferida(s) se selecciona(n) fácilmente de acuerdo con la función de puntuación y la función de precisión. Finalmente, se examina un ejemplo en la literatura para verificar la efectividad y aplicación del enfoque desarrollado. El ejemplo también se utiliza para demostrar la racionalidad para superar algunas desventajas del enfoque existente según el método de maximización de la desviación.