Los modelos basados en el tiempo térmico o hidrotérmico se utilizan para predecir el patrón de emergencia de plántulas de malezas. Estos modelos se basan en funciones sigmoidales como Gompertz, Weibull o logística, en las cuales los datos diarios de temperatura del suelo y humedad son entradas y el porcentaje de emergencias totales esperadas es la salida. Los modelos ofrecen buenas predicciones a escala local y regional, pero pierden precisión al ser extrapolados a diferentes áreas geográficas de donde se desarrollaron las ecuaciones. También deben ser validados antes de su lanzamiento y tienen subjetividad en la fecha de inicio de la acumulación de grados-día. Proponemos el uso de la forma diferencial de la función en lugar de la forma integrada. Bajo este enfoque, la fecha de inicio para acumular grados-día se establece en la semana anterior a la primera emergencia de malezas registrada (si se registra semanalmente) y las predicciones de emergencia solo se basan en la relación sigmoidal actual entre los registros de datos. Cuando la tasa de emergencia de malezas en el campo disminuye, la relación entre los registros de datos y el tiempo, medido ya sea en grados térmicos o hidrotérmicos, comienza a disminuir. Cuando la derivada de la emergencia en el tiempo cae por debajo de un umbral que debe establecerse en función de nuestro conocimiento del umbral económico de la especie, se debe llevar a cabo una medida de control de malezas post-emergencia. Bajo este enfoque, se deben registrar conteos semanales de malezas hasta que la derivada alcance el umbral. Este enfoque ha sido verificado en 39 conjuntos de datos de diferentes malezas en diferentes cultivos y temporadas aplicando la forma diferencial de la función Gompertz, obteniendo una correlación de 0.99 entre la emergencia predicha y observada. La metodología podría ser particularmente útil al momento de programar medidas de control en áreas de cultivo con desconocimiento o muy poca información sobre la especie y su patrón de emergencia.