Bajo el consenso global de la cúspide del carbono y la neutralidad de carbono, los vehículos de energía nueva se han convertido gradualmente en la corriente principal, impulsados por las crisis duales relacionadas con el medio ambiente atmosférico y la seguridad energética. Al elegir vehículos de energía nueva, los consumidores prefieren navegar por las reseñas posteriores a la compra y las calificaciones de estrellas de varios vehículos de energía nueva en plataformas. Sin embargo, es fácil para los consumidores perderse en las reseñas de texto de alta estrella y las reseñas desajustadas. Para resolver los dos problemas anteriores, este estudio seleccionó nueve vehículos de energía nueva y utilizó un método de toma de decisiones de múltiples atributos para clasificar los vehículos. Primero diseñamos reglas de ajuste basadas en las calificaciones de estrellas y reseñas de texto para hacer frente al problema de altas calificaciones de estrellas pero reseñas de texto negativas. En segundo lugar, clasificamos a los consumidores y recomendamos la alternativa óptima para cada tipo de consumidor para abordar el problema de demandas desajustadas entre los escritores de reseñas y los espectadores. Finalmente, este estudio comparó los resultados de clasificación con los gráficos de ventas del año pasado para verificar la viabilidad del método propuesto inicialmente. La viabilidad y estabilidad del método propuesto se verificaron aún más a través de análisis comparativos y de sensibilidad.