En este trabajo se propone una versión modificada de un algoritmo de optimización reciente llamado optimizador basado en gradientes (GBO) con el objetivo de mejorar su rendimiento. Tanto el optimizador basado en gradientes original como la versión modificada, MGBO, se utilizan para estimar los parámetros de modelos fotovoltaicos. El MGBO tiene las ventajas de una tasa de convergencia acelerada y de evitar los óptimos locales. Estas características lo hacen compatible para investigar su rendimiento en uno de los problemas de optimización no lineal como la estimación de parámetros de modelos fotovoltaicos. El MGBO se utiliza para la identificación de parámetros de diferentes modelos fotovoltaicos; de una sola diodo, de doble diodo y de módulo fotovoltaico. Para obtener un modelo fotovoltaico genérico, es necesario ajustar los datos obtenidos experimentalmente. Durante el proceso de optimización, los parámetros desconocidos del modelo fotovoltaico se utilizan como variable de decisión mientras que el error cuadrático medio entre los datos medidos y estimados se utiliza como función de coste. Los resultados verificaron la rápida tasa de conversión y la precisión del MGBO sobre otros algoritmos informados recientemente en la resolución del problema de optimización estudiado.