Existe un creciente interés en analizar datos de movimiento humano para aplicaciones clínicas, deportivas y ergonómicas. El Análisis de Datos Funcionales (FDA) ha surgido como un método estadístico avanzado para superar las limitaciones de los métodos analíticos tradicionales, ya que la información sobre señales continuas puede ser evaluada a lo largo del tiempo. Este artículo lleva la literatura actual un paso más allá al presentar un nuevo método de normalización de escala de tiempo, basado en la transformada de Hilbert, para el análisis de datos funcionales y la evaluación del efecto sobre la variabilidad de las formas de onda del movimiento humano.