Antecedentes: En el contexto de una creciente demanda del uso de modelos in silico para satisfacer las solicitudes clínicas, los métodos basados en imágenes desempeñan un papel crucial. En este estudio, presentamos una ecuación paramétrica capaz de estimar la elasticidad de las paredes de los vasos, de forma no invasiva e indirecta, a partir de información única recuperable de la imagen. Métodos: Se refinó y ajustó iterativamente una ecuación personalizada a partir de simulaciones de una amplia gama de modelos de vasos diferentes, lo que llevó a la definición de un método indirecto capaz de estimar el módulo elástico de una pared de vaso. Para probar la efectividad de la capacidad predictiva para inferir el valor, se utilizaron dos modelos con creciente complejidad: un vaso en forma de U y una aorta específica de un paciente. Resultados: Se demostró que la formulación original se desviaba de la verdad absoluta, con una diferencia del 89.6%. Sin embargo, se encontró que la adopción de nuestra ecuación propuesta aumentaba significativamente la confiabilidad del valor estimado de E para una pared de vaso, con un error porcentual medio del 9.3% respecto a los valores de referencia. Conclusión: Este estudio proporciona una sólida base para la definición de un método capaz de estimar información mecánica local de los vasos a partir de datos fácilmente recuperables de las imágenes, aumentando así potencialmente la confiabilidad de los modelos cardiovasculares in silico.