Nuevo método de iteración precondicionado para resolver el sistema lineal especial del problema de control óptimo restringido por EDP
Autores: Li, Yan-Ran; Shao, Xin-Hui; Li, Shi-Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Nuevo método de iteración precondicionado para resolver el sistema lineal especial del problema de control óptimo restringido por EDP
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Campos
Ciencia
Ingeniería
Ecuación diferencial parcial
Control óptimo
Método iterativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En muchos campos de la ciencia y la ingeniería, los problemas de control óptimo restringidos por ecuaciones en derivadas parciales (EDP) son ampliamente utilizados. En este artículo, principalmente resolvemos el problema de optimización restringido por la ecuación de corriente de Foucault periódica en el tiempo. Proponemos el método iterativo de tres bloques (TBS) y demostramos que converge incondicionalmente. Al mismo tiempo, se deriva el preacondicionador TBS correspondiente del método de iteración TBS, y estudiamos las propiedades espectrales de la matriz preacondicionada. Finalmente, se aplican ejemplos numéricos en dos dimensiones para demostrar las ventajas del método iterativo TBS y el preacondicionador TBS con el método de subespacio de Krylov.
Descripción
En muchos campos de la ciencia y la ingeniería, los problemas de control óptimo restringidos por ecuaciones en derivadas parciales (EDP) son ampliamente utilizados. En este artículo, principalmente resolvemos el problema de optimización restringido por la ecuación de corriente de Foucault periódica en el tiempo. Proponemos el método iterativo de tres bloques (TBS) y demostramos que converge incondicionalmente. Al mismo tiempo, se deriva el preacondicionador TBS correspondiente del método de iteración TBS, y estudiamos las propiedades espectrales de la matriz preacondicionada. Finalmente, se aplican ejemplos numéricos en dos dimensiones para demostrar las ventajas del método iterativo TBS y el preacondicionador TBS con el método de subespacio de Krylov.