Un nuevo método para la inferencia de compuestos químicos de índice cíclico dos con propiedades deseadas basado en redes neuronales artificiales y programación entera
Autores: Zhu, Jianshen; Wang, Chenxi; Shurbevski, Aleksandar; Nagamochi, Hiroshi; Akutsu, Tatsuya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un nuevo método para la inferencia de compuestos químicos de índice cíclico dos con propiedades deseadas basado en redes neuronales artificiales y programación entera
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Compuestos químicos
Propiedades
Diseño de fármacos
Redes neuronales artificiales
Aprendizaje automático
Inferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La inferencia de compuestos químicos con propiedades deseadas es importante para el diseño de fármacos, quimioinformática y bioinformática, a las cuales se han aplicado diversas técnicas algorítmicas y de aprendizaje automático.
Descripción
La inferencia de compuestos químicos con propiedades deseadas es importante para el diseño de fármacos, quimioinformática y bioinformática, a las cuales se han aplicado diversas técnicas algorítmicas y de aprendizaje automático.