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Un nuevo método de gradiente conjugado de suavización para resolver problemas de complementariedad no lineales y no suaves

Autores: Chu, Ajie; Du, Shouqiang; Su, Yixiao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2015

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Acceso abierto

Artículo científico
2015

Un nuevo método de gradiente conjugado de suavización para resolver problemas de complementariedad no lineales y no suaves


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Suavización
Función Fischer-Burmeister
Método de gradiente conjugado
No lineal
Problemas de complementariedad
Experimentos numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, mediante el uso de la función de suavizado Fischer-Burmeister, presentamos un nuevo método de gradiente conjugado de suavizado para resolver problemas de complementariedad no lineales no suaves. La búsqueda de línea que utilizamos garantiza el descenso del método. Bajo condiciones adecuadas, se demuestra que el nuevo método de gradiente conjugado de suavizado es globalmente convergente. Finalmente, experimentos numéricos preliminares muestran que el nuevo método es eficiente.

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