Un nuevo método de gradiente conjugado de suavización para resolver problemas de complementariedad no lineales y no suaves
Autores: Chu, Ajie; Du, Shouqiang; Su, Yixiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Un nuevo método de gradiente conjugado de suavización para resolver problemas de complementariedad no lineales y no suaves
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Suavización
Función Fischer-Burmeister
Método de gradiente conjugado
No lineal
Problemas de complementariedad
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, mediante el uso de la función de suavizado Fischer-Burmeister, presentamos un nuevo método de gradiente conjugado de suavizado para resolver problemas de complementariedad no lineales no suaves. La búsqueda de línea que utilizamos garantiza el descenso del método. Bajo condiciones adecuadas, se demuestra que el nuevo método de gradiente conjugado de suavizado es globalmente convergente. Finalmente, experimentos numéricos preliminares muestran que el nuevo método es eficiente.
Descripción
En este documento, mediante el uso de la función de suavizado Fischer-Burmeister, presentamos un nuevo método de gradiente conjugado de suavizado para resolver problemas de complementariedad no lineales no suaves. La búsqueda de línea que utilizamos garantiza el descenso del método. Bajo condiciones adecuadas, se demuestra que el nuevo método de gradiente conjugado de suavizado es globalmente convergente. Finalmente, experimentos numéricos preliminares muestran que el nuevo método es eficiente.