Un nuevo método híbrido dinámico FMECA con metodología de toma de decisiones: un estudio de caso en una empresa agroalimentaria
Autores: Di Nardo, Mario; Murino, Teresa; Osteria, Gianluca; Santillo, Liberatina Carmela
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo método híbrido dinámico FMECA con metodología de toma de decisiones: un estudio de caso en una empresa agroalimentaria
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Modo de falla
Análisis de efectos
Nuevo enfoque
FMEA tradicional
Dinámica de sistemas
Defectos críticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El Análisis de Modo y Efecto de Falla (FMEA) se utiliza frecuentemente para mejorar la fiabilidad de un sistema. Este documento propone un nuevo enfoque que busca superar los defectos más críticos del FMEA tradicional. Esta nueva metodología combina la Entropía y el Método del Mejor y el Peor (BWM) con el EDAS y la Dinámica de Sistemas, FMECA: El FMECA Dinámico EN-B-ED. El punto de innovación principal del trabajo propuesto es la presencia de un factor desconocido (Costo) que permite obtener un factor ponderado objetivo, un índice de riesgo cuando ocurre una falla en una máquina. El análisis de criticidad se ha realizado utilizando un software (Vensim PLE x64) para simular modelos de Dinámica de Sistemas con el fin de identificar acciones correctivas y evaluar la posible implementación de estas acciones. La metodología propuesta se aplica a un estudio de caso en una empresa italiana relevante en el sector agroalimentario.
Descripción
El Análisis de Modo y Efecto de Falla (FMEA) se utiliza frecuentemente para mejorar la fiabilidad de un sistema. Este documento propone un nuevo enfoque que busca superar los defectos más críticos del FMEA tradicional. Esta nueva metodología combina la Entropía y el Método del Mejor y el Peor (BWM) con el EDAS y la Dinámica de Sistemas, FMECA: El FMECA Dinámico EN-B-ED. El punto de innovación principal del trabajo propuesto es la presencia de un factor desconocido (Costo) que permite obtener un factor ponderado objetivo, un índice de riesgo cuando ocurre una falla en una máquina. El análisis de criticidad se ha realizado utilizando un software (Vensim PLE x64) para simular modelos de Dinámica de Sistemas con el fin de identificar acciones correctivas y evaluar la posible implementación de estas acciones. La metodología propuesta se aplica a un estudio de caso en una empresa italiana relevante en el sector agroalimentario.