Un tercer lugar (espacio social público) ha demostrado ser un punto de encuentro para comunidades de amigos en redes sociales. Los habituales en lugares de culto, cafés, parques y entretenimiento también pueden ser amigos de aquellos que se siguen entre sí en redes sociales, con otros no habituales siendo amigos en redes sociales de uno de los habituales. Por lo tanto, detectar y analizar comunidades amigables de usuarios en redes sociales puede proporcionar referencias para el diseño y la construcción de espacios públicos urbanos. En este artículo, nos centramos en proponer un método para detectar comunidades de redes sociales firmadas y extraer -Cuasi-Cliques para usuarios estrechamente relacionados dentro de ellas. Consideramos plenamente la relación entre amigos y enemigos de objetos en redes firmadas, consideramos la influencia mutua entre amigos o enemigos, y proponemos un método novedoso para recalcular los bordes ponderados entre nodos y extraer -Cuasi-Cliques. En nuestro experimento, con una variedad de umbrales dados, realizamos múltiples conjuntos de pruebas a través de conjuntos de datos de redes sociales de la vida real, comparamos varios conjuntos de datos reponderados y detectamos -Cuasi-Cliques máximos balanceados para determinar los parámetros óptimos de nuestro método.