En algunos problemas de toma de decisiones complejas, como economía, gestión y desarrollo social, los tomadores de decisiones a menudo dudan en llegar a un consenso sobre los resultados de la toma de decisiones debido a diferentes objetivos. Cómo reducir la influencia de la arbitrariedad subjetiva de los tomadores de decisiones en los resultados de las decisiones es una tarea inevitable en el análisis de decisiones. Siguiendo el principio de mejorar la capacidad de tolerancia a fallas, este documento propone primero los enfoques de conjuntos aproximados de precisión graduada y variable desde una vista de toma de decisiones cuantitativa única en un entorno difuso vacilante (HFEn). Además, para mejorar la superposición excesiva causada por la alta concentración de cuantificación única, proponemos dos tipos de métodos de toma de decisiones de doble cuantificación al considerar cruzadamente información cuantitativa relativa e información cuantitativa absoluta. La propuesta de este método no solo resuelve el problema del sistema difuso de la vacilación de las personas en el proceso de toma de decisiones, sino que también mejora en gran medida la capacidad de tolerancia a fallas del modelo en aplicación. Finalmente, comparamos el proceso de aproximación y los resultados de decisión de los modelos de cuantificación única y los modelos de cuantificación doble, y exploramos algunas propiedades básicas y reglas de decisión correspondientes de estos modelos. Mientras tanto, presentamos un ejemplo práctico de compra de vivienda para explicar y verificar estas teorías, lo que muestra que el valor de aplicación de estas teorías es impresionante.