Un Nuevo Método de Toma de Decisiones Multi-Atributo Basado en el Operador de Agregación Potencial Generalizado Lingüístico Difuso Hesitante de Doble Jerarquía
Autores: Liu, Zhengmin; Zhao, Xiaolan; Li, Lin; Wang, Xinya; Wang, Di
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un Nuevo Método de Toma de Decisiones Multi-Atributo Basado en el Operador de Agregación Potencial Generalizado Lingüístico Difuso Hesitante de Doble Jerarquía
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Término lingüístico difuso jerárquico
Conjunto de términos lingüísticos difusos
Toma de decisiones multiatributo
Operadores de agregación
Problemas de decisión
Contexto lingüístico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Un conjunto de términos lingüísticos difusos hesitantes de doble jerarquía (DHHFLT) se considera una expresión lingüística efectiva y poderosa que modela la información de decisión lingüística compleja de manera más precisa al utilizar dos conjuntos de términos lingüísticos de jerarquía diferentes. El propósito de este artículo es proponer un método de toma de decisiones multiatributo para abordar problemas de decisión complejos en los que los valores de los atributos se representan como números lingüísticos difusos hesitantes de doble jerarquía, y hay algunos datos extremos o poco razonables en los valores de los atributos. Para hacer esto, en primer lugar, se introducen cuatro operadores de agregación de potencia generalizada lingüística difusa hesitante de doble jerarquía, incluyendo el operador de promedio de potencia generalizada lingüística difusa hesitante de doble jerarquía (DHHFLGPA), el operador geométrico de potencia generalizada lingüística difusa hesitante de doble jerarquía (DHHFLGPG) y sus formas ponderadas. A continuación, se investigan en detalle varias propiedades favorables, así como casos representativos de los operadores propuestos. Además, gracias a los operadores propuestos, se desarrolla un enfoque novedoso para hacer frente a casos de toma de decisiones multiatributo en el contexto lingüístico difuso hesitante de doble jerarquía. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo para demostrar la aplicación práctica del enfoque presentado, se proporciona una verificación de disponibilidad para mostrar su validez, y también se realiza un análisis comparativo para resaltar las ventajas del enfoque propuesto.
Descripción
Un conjunto de términos lingüísticos difusos hesitantes de doble jerarquía (DHHFLT) se considera una expresión lingüística efectiva y poderosa que modela la información de decisión lingüística compleja de manera más precisa al utilizar dos conjuntos de términos lingüísticos de jerarquía diferentes. El propósito de este artículo es proponer un método de toma de decisiones multiatributo para abordar problemas de decisión complejos en los que los valores de los atributos se representan como números lingüísticos difusos hesitantes de doble jerarquía, y hay algunos datos extremos o poco razonables en los valores de los atributos. Para hacer esto, en primer lugar, se introducen cuatro operadores de agregación de potencia generalizada lingüística difusa hesitante de doble jerarquía, incluyendo el operador de promedio de potencia generalizada lingüística difusa hesitante de doble jerarquía (DHHFLGPA), el operador geométrico de potencia generalizada lingüística difusa hesitante de doble jerarquía (DHHFLGPG) y sus formas ponderadas. A continuación, se investigan en detalle varias propiedades favorables, así como casos representativos de los operadores propuestos. Además, gracias a los operadores propuestos, se desarrolla un enfoque novedoso para hacer frente a casos de toma de decisiones multiatributo en el contexto lingüístico difuso hesitante de doble jerarquía. Finalmente, se presenta un ejemplo ilustrativo para demostrar la aplicación práctica del enfoque presentado, se proporciona una verificación de disponibilidad para mostrar su validez, y también se realiza un análisis comparativo para resaltar las ventajas del enfoque propuesto.