Un método de parametrización novedoso de tiempo-frecuencia para oscilaciones en bandas de frecuencia específicas y su aplicación en OPM-MEG
Autores: Liang, Xiaoyu; Wang, Ruonan; Wu, Huanqi; Ma, Yuyu; Liu, Changzeng; Gao, Yang; Yu, Dexin; Ning, Xiaolin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de parametrización novedoso de tiempo-frecuencia para oscilaciones en bandas de frecuencia específicas y su aplicación en OPM-MEG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Tiempo-frecuencia
Oscilaciones
Cerebro
Comportamiento cognitivo
Enfermedades
Neurociencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La parametrización tiempo-frecuencia para las oscilaciones en bandas de frecuencia específicas refleja los cambios dinámicos en el cerebro. Está relacionada con el comportamiento cognitivo y las enfermedades y ha recibido una atención significativa en neurociencia. Sin embargo, muchos estudios no consideran el impacto del ruido aperiódico y la actividad neural, incluidas sus fluctuaciones variables en el tiempo. Algunos estudios están limitados por la baja resolución del espectro tiempo-frecuencia y la operación de parámetros resueltos. Por lo tanto, este documento propone la parametrización periódica tiempo-frecuencia de super resolución de (transitoria) oscilación (STPPTO). STPPTO obtiene un espectro tiempo-frecuencia de super resolución con la transformada Superlet. Luego, se obtiene la representación tiempo-frecuencia de las oscilaciones eliminando el componente aperiódico ajustado de manera resuelta en el tiempo. Finalmente, la definición de eventos transitorios se utiliza para parametrizar las oscilaciones. El rendimiento de este método se valida en datos simulados y su fiabilidad se demuestra en magnetoencefalografía. Mostramos cómo se puede utilizar para explorar y analizar la actividad oscilatoria bajo estimulación rítmica.
Descripción
La parametrización tiempo-frecuencia para las oscilaciones en bandas de frecuencia específicas refleja los cambios dinámicos en el cerebro. Está relacionada con el comportamiento cognitivo y las enfermedades y ha recibido una atención significativa en neurociencia. Sin embargo, muchos estudios no consideran el impacto del ruido aperiódico y la actividad neural, incluidas sus fluctuaciones variables en el tiempo. Algunos estudios están limitados por la baja resolución del espectro tiempo-frecuencia y la operación de parámetros resueltos. Por lo tanto, este documento propone la parametrización periódica tiempo-frecuencia de super resolución de (transitoria) oscilación (STPPTO). STPPTO obtiene un espectro tiempo-frecuencia de super resolución con la transformada Superlet. Luego, se obtiene la representación tiempo-frecuencia de las oscilaciones eliminando el componente aperiódico ajustado de manera resuelta en el tiempo. Finalmente, la definición de eventos transitorios se utiliza para parametrizar las oscilaciones. El rendimiento de este método se valida en datos simulados y su fiabilidad se demuestra en magnetoencefalografía. Mostramos cómo se puede utilizar para explorar y analizar la actividad oscilatoria bajo estimulación rítmica.