En este documento, proponemos una nueva medida de entropía intuicionista para problemas de toma de decisiones multicriterio (MCDM). La entropía de un conjunto difuso intuicionista (IFS) mide la incertidumbre relacionada con la modelización de datos como IFS. La entropía de conjuntos difusos se utiliza ampliamente en métodos de apoyo a decisiones, donde el manejo de datos inciertos crece en importancia. El método de Evaluación Proporcional Compleja (COPRAS) identifica las preferencias y el ranking de las variantes decisionales. También permite un análisis más completo de problemas de toma de decisiones complejos, donde se observan muchos criterios opuestos. Este enfoque nos permite minimizar costos y maximizar ganancias en la decisión (alternativa) finalmente elegida. Este documento presenta una nueva medida de entropía para conjuntos intuicionistas difusos y un ejemplo de aplicación utilizando el método COPRAS IFS. El nuevo método de entropía se utilizó en el proceso de toma de decisiones para calcular los pesos objetivos. Además, otros métodos de entropía que determinan los pesos objetivos también se compararon con el enfoque propuesto. Los resultados presentados nos permiten concluir que la nueva medida de entropía se puede aplicar a problemas de decisión en entornos de datos inciertos, ya que la medida de entropía propuesta es estable y no ambigua.